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“大数据”将引领仪器仪表行业开拓新时代
2017-10-24
什么是大数据？“大数据”是IT行业中的术语，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力、发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产；同时，也指具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等四个关键特性的数据和信息。
仪器仪表可以说是一类重要的“大数据”来源，其可以反映包括观察、记录、描述等步骤所产生的大量数据，如工程数据与科研数据。仪器仪表所包含的“大数据”现象，具有单个数据信息量大、数据总量大，以及形式上非结构化三个特点。那么，针对“大数据”引发的新时代，仪器仪表技术的发展该何去何从？仪器仪表的研究方向如何定位？
1．仪器仪表中“大数据”如何取得？如何传输？
长期、可靠、准确地保存“大数据”并保证其的可用性和可访问性可以说是现代数据管理技术的核心问题。仪表磁盘故障、阵列存储形式等问题通常会伴随着数据管理、访问、准确性等问题的出现。然而，传统的“磁盘系统”的储存结构不适用于“大数据”的储存，一种新的储存方式——Flash云，正在被研究者们所关注，相信这种储存“大数据”的模式应用于仪器仪表行业将指日可待。
3．仪器仪表中的“大数据”该如何处理、利用？
不同的仪器仪表所持有的“大数据”格式、结构均不一致，比如流量、密度、压力等物理量不可一概而论，就好比文本、音频、视频等多媒体信息的本质就有所不同一般。仪器仪表中的“大数据”分析处理利用问题不仅仅被限制于单个单元，而是交由嵌入该设备的传感器、控制器、执行器等零部件构成的一套完整体系去完成。机器学习算法、数据挖掘算法、预测统计等人工智能方法被广泛地应用到人工智能设备当中，来完成“大数据”的处理、利用。
4．仪器仪表中“大数据”是否安全？
如何保证用户数据的安全，是大数据时代发展以来备受瞩目的问题。仪器仪表安装位置各不相同，有的暴露于露天环境之中，有的安装于隐蔽的储罐之内，因此，如何防止黑客造成数据入侵以及数据毁灭等问题还有待研究。要使得“大数据”的入侵、毁灭具有可抗性、可恢复性，建立全方位的仪器安全防护体系是重中之重。
简而言之，在“大数据”时代下，我国仪器仪表行业研究开发已逐渐突破传统约束，逐渐结合云计算、云存储、互联网等技术融合发展。工程师们需要开发拥有更高带宽和吞吐量的最先进的高速串行数据总线技术，同时对不断更新和复杂化的行业规范和标准提供简单省时又精确的计量方法，从而解决多种瞬态信号在多个互联域中的联合监测和分析。
仪器仪表可以说是一类重要的“大数据”来源，其可以反映包括观察、记录、描述等步骤所产生的大量数据，如工程数据与科研数据。仪器仪表所包含的“大数据”现象，具有单个数据信息量大、数据总量大，以及形式上非结构化三个特点。那么，针对“大数据”引发的新时代，仪器仪表技术的发展该何去何从？仪器仪表的研究方向如何定位？
1．仪器仪表中“大数据”如何取得？如何传输？
“大数据”的取得过程中通常是快速的，这变相说明需要仪器仪表检测通道的高D/A转换能力。因此，开发高采样率、快速率的数据采集装置是近年来一个新的研究的方向。从电信号传输方面来看，虽然SFP与QSFP接口技术的普及率在逐渐升高，下一代25G接口技术也正处于研发状态，但不可否认的是，光信号传输也将会是一个值得研究的新方向。
2．仪器仪表中的“大数据”该如何储存？
长期、可靠、准确地保存“大数据”并保证其的可用性和可访问性可以说是现代数据管理技术的核心问题。仪表磁盘故障、阵列存储形式等问题通常会伴随着数据管理、访问、准确性等问题的出现。然而，传统的“磁盘系统”的储存结构不适用于“大数据”的储存，一种新的储存方式——Flash云，正在被研究者们所关注，相信这种储存“大数据”的模式应用于仪器仪表行业将指日可待。
3．仪器仪表中的“大数据”该如何处理、利用？
不同的仪器仪表所持有的“大数据”格式、结构均不一致，比如流量、密度、压力等物理量不可一概而论，就好比文本、音频、视频等多媒体信息的本质就有所不同一般。仪器仪表中的“大数据”分析处理利用问题不仅仅被限制于单个单元，而是交由嵌入该设备的传感器、控制器、执行器等零部件构成的一套完整体系去完成。机器学习算法、数据挖掘算法、预测统计等人工智能方法被广泛地应用到人工智能设备当中，来完成“大数据”的处理、利用。
4．仪器仪表中“大数据”是否安全？
如何保证用户数据的安全，是大数据时代发展以来备受瞩目的问题。仪器仪表安装位置各不相同，有的暴露于露天环境之中，有的安装于隐蔽的储罐之内，因此，如何防止黑客造成数据入侵以及数据毁灭等问题还有待研究。要使得“大数据”的入侵、毁灭具有可抗性、可恢复性，建立全方位的仪器安全防护体系是重中之重。
简而言之，在“大数据”时代下，我国仪器仪表行业研究开发已逐渐突破传统约束，逐渐结合云计算、云存储、互联网等技术融合发展。工程师们需要开发拥有更高带宽和吞吐量的最先进的高速串行数据总线技术，同时对不断更新和复杂化的行业规范和标准提供简单省时又精确的计量方法，从而解决多种瞬态信号在多个互联域中的联合监测和分析。
（来源：仪器信息网）
TAGS : 仪表
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